推動數字化轉型進程 滿足多元化分析需求——大數據技術在工程領域的應用情景分析
大數據是以容量大、類型多、存取速度快、應用價值高為主要特征的數據集合。對大數據進行收集后可利用統計學技術進行分析，從而提煉數據要點、發(fā)現具體問題、提供決策建議。在新時代，基于大數據分析的應用技術，能很好的與生產大量數據的工程建造行業(yè)緊密結合，為工程產業(yè)發(fā)展提速跑出“加速度”賦能。
一、大數據應用是推進工程產業(yè)數字化轉型的“總抓手”
習近平總書記高度重視大數據產業(yè)發(fā)展，強調要實施國家大數據戰(zhàn)略、網絡強國戰(zhàn)略，不斷做強做優(yōu)做大我國數字經濟。這一思想為推動我國數字經濟高質量發(fā)展、建設數字中國提供了科學指引。而推進工程產業(yè)數字化轉型，就必須在工程產業(yè)中利用工程產出的數據，使用諸如SPSS、SAS、Python等大數據分析方法，完成數據從生產到收集、分析再到管理層決策的一體化、數字化體系閉環(huán)，完成從傳統數據孤立到未來數據互聯的數字化轉型，在加快新舊動能轉換上實現新突破。這其中細節(jié)上離不開大數據應用的實踐落實、大方向上離不開大數據應用的思路指引，突出體現了大數據應用的總抓總領作用。
二、大數據應用是提高工程造價審核效率的“推進器”
國內工程造價仍存在大型工程建設施工周期長導致造價多次審核且標準不一、業(yè)主單位工程價款結算階段多、人工記錄信息滯后等問題。通過建立臺賬管理制度結合大數據云平臺能實時對所收集數據進行識別、匹配，為分階段結算提供依據，同時實現對招投標、工資管理、工程變更、竣工驗收等全過程費用管控。大數據云平臺在工程造價審核方面的應用，推進了造價審核準確率、資金流向追蹤效率、后期問責效率的提升，做到“精審確審”“有跡可循”“知責知進”，全面促進造價審核環(huán)節(jié)綜合效率的提升，起到“推進器”的作用。
三、大數據應用是優(yōu)化工程項目管理結構的“調節(jié)劑”
國內常見的工程項目管理問題主要有技術、施工進度和質量、人員管理、資料管理、環(huán)境保護等方面。通過引入大數據管理系統，進行對人、機、料、法、環(huán)等核心要素的管理，既能提高管理效率，又能節(jié)省大量時間和人力成本，實現對工程管理全要素全過程的控制與預警。引入大數據系統對整個項目各個環(huán)節(jié)管理結構進行調節(jié)，是將宏觀管理與微觀管理有機結合的一種高效手段，充分發(fā)揮大數據在管理項目、協調流程的調節(jié)作用，推動優(yōu)化項目管理流程向智能化、規(guī)范化、效率化轉型升級。
習近平總書記指出：“發(fā)展數字經濟是把握新一輪科技革命和產業(yè)變革新機遇的戰(zhàn)略選擇”。大數據技術已然成為新時代激發(fā)工程產業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的驅動力、重塑企業(yè)間競爭優(yōu)勢的新機遇、提升企業(yè)項目管理的新途徑。如何根據自身特點推動數字化轉型進程，滿足多元化分析所需，充分發(fā)揮大數據應用“總抓手”“推進器”“調節(jié)劑”等作用，也成為新時代交給每個企業(yè)思考的重要命題。
